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和VM4.3一起放輕松,視覺(jué)應用開(kāi)發(fā)很輕松

日期:2023-06-09     來(lái)源:新戰略    作者:新戰略    瀏覽:3172    
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核心提示:??禉C器人聚焦軟件底層算法效率提升和資源占用優(yōu)化,對VM進(jìn)行了煥新升級,正式發(fā)布VM4.3。
 VM4.3
機器視覺(jué)應用中,通用型和平臺型軟件有助于縮短視覺(jué)應用的開(kāi)發(fā)周期,一定程度上降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻。針對在此類(lèi)應用中多模塊復雜方案場(chǎng)景下常見(jiàn)的資源占用大及軟件效率低的問(wèn)題,??禉C器人聚焦軟件底層算法效率提升和資源占用優(yōu)化,對VM進(jìn)行了煥新升級,正式發(fā)布VM4.3。

資源占用及算法效率優(yōu)化

在VM軟件層,VM4.3優(yōu)化了內存分配機制,根據工具模塊所需內存大小對內存資源進(jìn)行了預分配,大幅提升了整體數據傳輸效率和內存使用率,有效降低了內存分配耗時(shí),使軟件在資源開(kāi)銷(xiāo)管理上更加游刃有余。同時(shí),VM4.3改進(jìn)了資源加載策略,通過(guò)按需加載和異步加載的方式,極大提升了軟件啟動(dòng)及方案加載的速度,為用戶(hù)帶來(lái)流暢的使用體驗。相比于VM4.2,VM4.3在內存占用、多流程運行效率、界面渲染、方案加載、二次開(kāi)發(fā)數據傳遞等方面有顯著(zhù)提升。



算法效率深度優(yōu)化

在算法層,基于算法原理,VM4.3深度優(yōu)化了算法耗時(shí)的關(guān)鍵節點(diǎn)。以典型的算法模塊—模板匹配為例,影響模板匹配耗時(shí)的主要有兩個(gè)階段:圖像特征提?。磫未嗡阉骱臅r(shí))及搜索次數。VM4.3的模板匹配算法可根據模板圖像特點(diǎn)自適應選擇邊緣閾值、特征鏈長(cháng)和金字塔層數,提取出最合適的特征點(diǎn),從而降低了單次匹配耗時(shí)。


同時(shí),算法采用可變金字塔及自適應搜索步長(cháng)取代傳統算法金字塔搜索方法,實(shí)現對目標區域的快速聚焦,大幅減少匹配次數。



經(jīng)過(guò)優(yōu)化的匹配算法,相較于VM4.2及市面上主流視覺(jué)軟件的匹配效率有明顯優(yōu)勢。




除了傳統算法外,VM4.3深度學(xué)習算法在CPU上的運行效率也有較大提升,有效降低對GPU的依賴(lài),以及用戶(hù)的深度學(xué)習應用部署成本。



算法內存占用顯著(zhù)改善



在提升算法效率的同時(shí),VM4.3改進(jìn)了底層算法和代碼實(shí)現設計,減少資源冗余占用,顯著(zhù)降低了對內存的開(kāi)銷(xiāo),大部分算法內存消耗相較于VM4.2都有明顯降低,使VM在復雜視覺(jué)應用中更加從容。

算法性能更強勁



除了算法效率提升,VM4.3還進(jìn)一步優(yōu)化了算法性能。以模板匹配算法為例,通過(guò)采用更魯棒的邊緣定位技術(shù),在極低對比度及復雜邊緣干擾的情況下,VM4.3能夠精準定位到目標。
同時(shí),改進(jìn)后的目標篩選策略,使得VM4.3模板匹配算法能夠在小目標及強背景干擾環(huán)境下更高效更穩定地定位目標,具備更優(yōu)秀的場(chǎng)景適應性。



算法工具及軟件功能還有更多

此外,VM4.3還進(jìn)一步了擴充算法工具和功能。新增的注冊分類(lèi)算法可實(shí)現類(lèi)別的快速注冊和在線(xiàn)訓練,尤其適用于產(chǎn)品正反、有無(wú)及類(lèi)別的檢測和判斷。


針對項目現場(chǎng)對軟件維護便利性和方案保密性的需求,VM4.3還新增了綜合配置界面,可以將方案中所需調節的參數抽取到同一界面并可按組分類(lèi),不進(jìn)入方案也可完成對模塊ROI,運行參數,判斷條件等的修改,提升了視覺(jué)應用后期的維護便利性。


 
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