物流技術(shù)進(jìn)化論:走向智能化和硅經(jīng)濟
在世界銀行關(guān)于物流績(jì)效評估體系排名中,德國一直位于前列。在房殿軍看來(lái),德國物流的強大,得益于對物流和供應鏈發(fā)展基因的掌握和遵循。他認為,物流主要包括物理維度和信息維度,隨著(zhù)物流數字化、智能化的發(fā)展趨勢,信息維度的重要性日益顯著(zhù)。
房殿軍認為,物流和供應鏈發(fā)展基因有:全流程、系統性(物流具有跨企業(yè)、跨行業(yè)甚至跨國界的特點(diǎn),因此全流程、系統性非常重要)、客戶(hù)導向(要注重客戶(hù)服務(wù))、流動(dòng)原則(實(shí)物和信息都要流動(dòng)起來(lái))、效率最大化、成本最優(yōu)化。
依據這些物流發(fā)展基因,德國弗勞恩霍夫物流研究院分析了物流的技術(shù)發(fā)展路徑,并認為物流技術(shù)的進(jìn)化歷程是從機械化、自動(dòng)化、智能化再到硅經(jīng)濟(硅生態(tài))。
房殿軍介紹,硅經(jīng)濟的重要載體是智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)和智能搬運機器人(AMR),AMR不僅體積小材質(zhì)輕,最重要的是每臺機器人都有自己的智能并實(shí)現了智能互聯(lián)(AIoT),設備之間能夠自主協(xié)同。如果一項任務(wù)有困難,機器人能自動(dòng)叫上另一臺機器人共同來(lái)完成任務(wù)。

物流技術(shù)大趨勢:全流程數字化、智能化
房殿軍認為,進(jìn)入工業(yè)4.0,智能物流技術(shù)的發(fā)展方向主要是在信息維度,將向著(zhù)可視化、透明化、可預測性、智能化和自主化的方向發(fā)展。其中,全流程數字化和可視化是工業(yè)4.0的基點(diǎn);透明化可以揭示流程中深藏的技術(shù)和管理問(wèn)題,尋求解決方案;基于歷史數據的分析和大數據的挖掘,便于掌控現在,預測未來(lái);智能化和自主化是物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展方向。
具體而言,物流和供應鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢。一、硬件日趨標準化與模塊化,軟件趨向個(gè)性化與智能化:以實(shí)現供應商一體化擴展、協(xié)作式規劃與管理、降低復雜度、減少采購成本的目標。二、輕量化和群智能:機器人的體積越來(lái)越小、材料越來(lái)越輕,規?;鹤鳂I(yè)成必然。三、高柔性自動(dòng)化:機器人正在從傳統AGV發(fā)展到多功能搬運機器人,甚至攀爬搬運機器人;智能機器人未來(lái)一定是全能的,既能在地上跑也能上貨架,既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線(xiàn)上去。

四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)全流程數智化:如卡車(chē)上配備測量果蔬成熟度的傳感器,及時(shí)發(fā)現可能要壞掉的果蔬,為調度提供實(shí)時(shí)信息。五、數字孿生:將物流的物理維度和信息維度整合,并通過(guò)AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。六、智慧供應鏈云平臺促成供應鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展:智慧供應鏈云平臺整合了供應鏈上下游企業(yè),形成整體價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò )體系,未來(lái)將具備全流程數字化、基于大數據和預測算法的透明化、AI智能決策化等特征。
七、生產(chǎn)與物流不斷融合:德國正在研究未來(lái)的汽車(chē)制造,探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實(shí)現全自動(dòng)對接。八、人機協(xié)同的智能物流系統:如機器人可以在倉庫自主導航和避障、自主搬運貨品和返回空托盤(pán),還可以把工人帶到需要人工揀選的位置,與工人一起完成物流作業(yè)。九、基于人工智能技術(shù)的物流系統。十、區塊鏈技術(shù):在物流與供應鏈上應用,能確保交易安全、數據產(chǎn)權和追根溯源。
中國物流實(shí)現換道超車(chē):打造健康智能物流發(fā)展生態(tài)圈
對比德國的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,房殿軍認為,中國物流與供應鏈具有巨大發(fā)展機遇:一、新基建與雙循環(huán)戰略,給物流與供應鏈帶來(lái)新生長(cháng);二、中國社會(huì )對數字化時(shí)代更開(kāi)放和包容,企業(yè)愿意嘗試新模式、新產(chǎn)品和新服務(wù);三、中國在5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域處在世界第一梯隊,會(huì )推動(dòng)物流與供應鏈的發(fā)展;四、數字化時(shí)代新的商業(yè)模式能為敏捷靈活的中國企業(yè)家帶來(lái)新商機,為中國物流與供應鏈換道超車(chē)提供機會(huì );五、數智化技術(shù)有望大幅提高中國物流技術(shù)制造能力,提高物流與供應鏈服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平。
當然,中國物流與供應鏈也面臨一些挑戰:一、毛利率和市場(chǎng)規范度有待進(jìn)一步提高;二、需要更加注重差異化競爭,提高業(yè)務(wù)專(zhuān)注度,避免惡性?xún)r(jià)格競爭;三、需要加強合作形成共贏(yíng)生態(tài)、加快市場(chǎng)響應速度,而非主要靠自己生產(chǎn)制造;四、具有實(shí)踐經(jīng)驗的物流技術(shù)與管理人才稀缺,互挖人才易導致勞動(dòng)力成本快速增長(cháng);五、需要進(jìn)一步加強知識產(chǎn)權保護,讓企業(yè)更愿意持續投入技術(shù)研發(fā)和人才培養。
房殿軍談到,打造一個(gè)健康的智能物流發(fā)展生態(tài)圈,每個(gè)企業(yè)都扎實(shí)地做好自己專(zhuān)長(cháng)的核心技術(shù),有利于中國物流和供應鏈在數字經(jīng)濟時(shí)代的換道超車(chē)。
作為最懂物流的AI公司,曠視致力于成為全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供商,將AI技術(shù)應用到物流領(lǐng)域將帶來(lái)廣闊發(fā)展空間。如將計算機視覺(jué)應用到物流場(chǎng)景,自動(dòng)識別貨架上的貨品,判斷貨品的位置、狀態(tài),確保貨品盤(pán)點(diǎn)的準確率和取貨的精準度,這些都是曠視在硬件+AI上的創(chuàng )新研發(fā),希望能為中國物流和供應鏈換道發(fā)展貢獻力量。