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曠視深耕醫藥物流領(lǐng)域 與各界代表研討行業(yè)痛點(diǎn)的AI新解法

日期:2021-05-31     來(lái)源:曠視    瀏覽:1939    
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核心提示:在整個(gè)流程中,曠視AI技術(shù)不僅賦能邊緣,還賦能堆垛機、圓盤(pán)播種機、搬運機器人等一個(gè)個(gè)物流裝備,實(shí)現單體智能;更通過(guò)核心AI技術(shù)構建的智慧物流操作系統,連接曠視自有及第三方設備,打通物理世界與數字世界。

5月26日,圍繞“標準先行 技術(shù)賦能”的會(huì )議主題,由上海市食品藥品安全研究會(huì )、中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )醫藥供應鏈分會(huì )聯(lián)合主辦,曠視科技協(xié)辦的2021醫藥供應鏈高管論壇(第七期)暨藥品現代物流發(fā)展與監管課題專(zhuān)題研討會(huì )在江蘇蘇州召開(kāi)。


上海市食品藥品安全研究會(huì )會(huì )長(cháng)、課題組組長(cháng)唐民皓,江蘇省藥品監督管理局藥械監管處副處長(cháng)錢(qián)岳,江蘇省藥品監督管理局藥械監管處主任韓豫皖,江蘇省藥監局蘇州分局陳英,江蘇省醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )會(huì )長(cháng)陳冬寧,中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )副會(huì )長(cháng)、醫藥供應鏈分會(huì )執行會(huì )長(cháng)程俊佩,中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )醫藥供應鏈分會(huì )當值會(huì )長(cháng)、廣州醫藥股份有限公司總裁助理鄧健輝,以及來(lái)自雅培、GSK、重慶智飛、國藥、華潤、上藥科園、上藥蘇州、廣州醫藥、南京醫藥、云南省醫藥、陜藥控股、江蘇省醫藥、華東醫藥、老百姓大藥房、常州恒泰醫藥、藥明康德、吳中醫藥、浙江恩澤醫藥、華欣物流、康展物流、華為物流、盈順物流等企業(yè)高層及各界代表參與了本次研討。會(huì )上,作為國內AI技術(shù)和物流解決方案頭部企業(yè),曠視科技就當下及未來(lái)醫藥物流的智能、智慧技術(shù)應用及趨勢,AI技術(shù)如何賦能醫藥供應鏈等內容進(jìn)行了分享和交流。


圖:2021醫藥供應鏈高管論壇(第七期)暨藥品現代物流發(fā)展與監管課題專(zhuān)題研討會(huì )

醫藥物流產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,離不開(kāi)技術(shù)的創(chuàng )新應用


上海市食品藥品安全研究會(huì )會(huì )長(cháng)、課題組組長(cháng)唐民皓對藥品現代物流發(fā)展與監管研究現代物流課題立項背景、項目目標等進(jìn)行了介紹?!霸趦善敝坪蛶Я坎少彽谋尘跋?,醫藥物流業(yè)態(tài)正在快速轉型中,傳統藥品流通企業(yè)物流功能越來(lái)越凸顯,并且與商業(yè)正在分離;同時(shí),行業(yè)逐步走向專(zhuān)業(yè)化分工,第三方物流比例越來(lái)越高,”唐民皓表示:“降低物流運營(yíng)成本是企業(yè)賦能和結構轉型的強大動(dòng)力,是醫藥物流發(fā)展的大勢所趨?!?


圖:上海市食品藥品安全研究會(huì )會(huì )長(cháng)唐民皓


中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)、醫藥供應鏈分會(huì )秘書(shū)長(cháng)、課題組副組長(cháng)朱建云詳解了各地醫藥物流政策及醫藥物流發(fā)展情況?!芭浜蟽善敝坪蛶Я坎少?,企業(yè)面臨的成本壓力越來(lái)越大,既要遵守更高的標準,又要保障質(zhì)量,還要關(guān)注成本。因此,物流技術(shù)賦能越來(lái)越受重視,”她談到,“根據我們近幾年持續跟蹤的數據,各省現代物流要求企業(yè)建設自動(dòng)化倉庫、自動(dòng)化輸送線(xiàn),來(lái)提升數字化和智能化水平。同時(shí),人力成本越來(lái)越高,物流企業(yè)倒逼醫藥降本增效,自動(dòng)化立體倉庫、自動(dòng)化穿梭機、箱式立體庫以及智能搬運機器人的應用比例也越來(lái)越高?!?


圖:中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )副秘書(shū)長(cháng)、醫藥供應鏈分會(huì )秘書(shū)長(cháng)朱建云


中國醫藥商業(yè)協(xié)會(huì )醫藥供應鏈分會(huì )當值會(huì )長(cháng)、廣州醫藥股份有限公司總裁助理鄧健輝也在現場(chǎng)及多個(gè)其他場(chǎng)合中呼吁業(yè)界:“一定要關(guān)注技術(shù)的創(chuàng )新應用?!?


作為本次活動(dòng)的協(xié)辦單位,曠視科技智慧物流解決方案中心高級總監白建宏分享了AI技術(shù)賦能醫藥物流,智能、智慧技術(shù)在醫藥供應鏈上的應用及趨勢?!半S著(zhù)社會(huì )發(fā)展,患者拿藥的渠道越來(lái)越多——藥店、醫療機構、醫療商業(yè)公司甚至電商平臺直接購藥,導致醫藥供應鏈越來(lái)越短,醫藥物流相關(guān)企業(yè)面臨更多挑戰,”他談到,“傳統的自動(dòng)化立體倉庫、輸送分揀等物流解決方案已經(jīng)解決了存儲和搬運環(huán)節作業(yè)中的一些問(wèn)題,但在收貨環(huán)節依舊需要大量的人工復核,依舊有很多問(wèn)題尚未解決,AI在其中能提供不少新思路?!?


圖:曠視科技智慧物流解決方案中心高級總監白建宏

破解醫藥物流行業(yè)痛點(diǎn),AI提供解題新思路


參會(huì )代表重點(diǎn)就當前企業(yè)所在地醫藥物流監管政策情況,現代物流、第三方物流、涉藥物流等定義和標準理解和建議,智能、智慧物流技術(shù)應用問(wèn)題、建議和前景展望,醫藥物流監管政策訴求和行業(yè)發(fā)展建議幾個(gè)方面議題進(jìn)行座談研討,為國家局課題的編制、行業(yè)和企業(yè)的發(fā)展出言獻策。


其中,多倉聯(lián)動(dòng)難、C端業(yè)務(wù)增長(cháng)帶來(lái)的揀選復雜度提升、復核環(huán)節大量人工作業(yè)成本高、企業(yè)面臨的設備維護費用高、藥品全流程追溯管理難等問(wèn)題成為與會(huì )者反復提及的痛點(diǎn)。針對這些備受關(guān)注的問(wèn)題,曠視也提供了不少AI技術(shù)解決思路。曠視將整個(gè)醫藥物流配送中心分解為從進(jìn)入園區的預約收貨開(kāi)始,到單據識別、紙箱信息識別、存儲、復核、播種、裝車(chē)等多個(gè)環(huán)節,這些環(huán)節中都有大量行業(yè)痛點(diǎn),可以通過(guò)AI賦能解決方案。


首先,針對多倉聯(lián)動(dòng)的問(wèn)題,曠視認為MFC解決方案可以取代現有多層級配送網(wǎng)點(diǎn)和較長(cháng)的交貨周期,從生產(chǎn)企業(yè)到終端實(shí)現高效運營(yíng),從而降低成本。這種高效的運營(yíng)離不開(kāi)信息系統和技術(shù)對物流的賦能,也需要打破各省政策壁壘。


曠視洞察醫藥行業(yè)趨勢,看到隨著(zhù)越來(lái)越多老百姓開(kāi)始網(wǎng)上購藥,客戶(hù)要貨頻次越來(lái)越高,訂單越來(lái)越小,拆零比例越來(lái)越高,有近30%的品種從未以整箱單位銷(xiāo)售?,F場(chǎng)不少物流流通企業(yè)的負責人都表示,揀選環(huán)節的難度越來(lái)越大。之前采用電子標簽、人工小車(chē)、手持RF、語(yǔ)音等“人到貨”的揀選模式,哪怕是近幾年大多數企業(yè)在使用的貨到人揀選、貨到機器人揀選,基本上都是按單揀選,揀選密度比較低,顯然不能適應醫藥電子商務(wù)物流新模式。為此,曠視基于醫藥物流場(chǎng)景,推出智能圓盤(pán)播種機。該設備最大的作用就是訂單合并,每次揀選的時(shí)候把若干個(gè)訂單,比如成百上千個(gè)訂單聚合在一起,集中提總揀選,揀選密度更高,行走一圈揀選量要比傳統高出很多。之后通過(guò)一些自動(dòng)播種,自動(dòng)換箱,實(shí)現整個(gè)出庫流程自動(dòng)化。


在出庫的商品復核環(huán)節,大量的核對工作耗費人力,為此曠視增加攝像頭和多面掃描裝置。揀選完成后,能夠識別藥品外包裝數量、文字、種類(lèi)等,自動(dòng)跟訂單做匹配和校核。這背后離不開(kāi)圖像增強、分割校正,特征提取、特征匹配等視覺(jué)技術(shù)。



在整個(gè)流程中,曠視AI技術(shù)不僅賦能邊緣,實(shí)現了貨品自動(dòng)識別、自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)、自動(dòng)復核的邊緣智能;還賦能堆垛機、圓盤(pán)播種機、搬運機器人等一個(gè)個(gè)物流裝備,實(shí)現單體智能;更通過(guò)核心AI技術(shù)構建的智慧物流操作系統,連接曠視自有及第三方設備,打通物理世界與數字世界,不僅能夠全流程可視、可追溯,還能實(shí)現群體智能。


當然,正如曠視白建宏所說(shuō),“一個(gè)真正對客戶(hù)產(chǎn)生價(jià)值、對行業(yè)起到推動(dòng)作用的解決方案,是技術(shù)企業(yè)與客戶(hù)共創(chuàng )的結果。醫藥物流是曠視智慧物流業(yè)務(wù)的重點(diǎn)領(lǐng)域,我們希望將AI能力與行業(yè)深度融合,切實(shí)克服醫藥物流行業(yè)各個(gè)環(huán)節中尚未解決的痛點(diǎn),為未來(lái)實(shí)現無(wú)人倉、黑燈工廠(chǎng)作業(yè)提供可能?!?


 
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