近日，中國物流與采購聯(lián)合會(huì )研究室主任、公路貨運分會(huì )秘書(shū)長(cháng)周志成，中國物流與采購聯(lián)合會(huì )研究室副主任楊達卿，北京物資學(xué)院物流學(xué)院院長(cháng)姜旭等一行人到訪(fǎng)曠視，與曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才，就如何更好地推進(jìn)制造業(yè)與物流業(yè)融合（簡(jiǎn)稱(chēng)“兩業(yè)融合”）的必要性、技術(shù)創(chuàng )新、樣板打造等話(huà)題進(jìn)行了深入討論。
 

高端制造的重要拼圖，智能倉儲持續向好

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體，是立國之本、興國之器、強國之基。我國的制造業(yè)正處于從中國制造向中國創(chuàng )造邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)刻，對分工細化程度、自動(dòng)化率、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和生產(chǎn)效率再提高等方向均提出了更高的要求，這也催使我國生產(chǎn)進(jìn)入柔性化階段。柔性化的生產(chǎn)工藝對物流提出了更高的要求，若物流不夠智能，則智能制造必被拖累，因此只有“兩業(yè)”真正做到“融合”， 即物流變得越發(fā)智能的同時(shí)，制造業(yè)隨之向著(zhù)更高質(zhì)量去發(fā)展。
 

隨著(zhù)第7次人口普查結果的公布，人口老齡化程度進(jìn)一步加深，年輕勞動(dòng)力的稀缺帶給企業(yè)用工壓力巨大；城市土地資源的日益緊缺形勢，也在不斷壓縮制造企業(yè)的利潤。且由于制造業(yè)對成本的敏感度較高，以及對成本下降的迫切需求，都激發(fā)出更大的智慧物流市場(chǎng)。其中智能機器人以及自動(dòng)化技術(shù)可以幫助企業(yè)應對用工難且成本高的現狀，自動(dòng)化存儲系統可以顯著(zhù)提高存儲空間利用率與倉儲物流工作效率，并為人員、貨物提供出高等級的安全保障。
 

徐慶才認為，物流本身是服務(wù)，智慧物流的最終目的是支持智能制造。曠視提供的軟硬一體化AIoT產(chǎn)品和解決方案，致力于成為AI技術(shù)驅動(dòng)的智能物流產(chǎn)品和解決方案領(lǐng)導者，幫助用戶(hù)降本增效、簡(jiǎn)化管理。當前，對于傳統企業(yè)而言，轉型的衡量指標參差不一，因此希望政府和行業(yè)協(xié)會(huì )角度可以考慮建立通用指標、甄選示范樣板，引導企業(yè)沿著(zhù)正確的路徑完成數智化轉型。
 

用3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，構建“兩業(yè)融合”新樣板

推動(dòng)兩業(yè)融合，樣板的示范效應毋庸置疑。周志成談到，各垂直領(lǐng)域兩業(yè)融合的樣板，能夠更直觀(guān)地呈現降本增效的效果，激勵這一領(lǐng)域的制造企業(yè)加快融合。徐慶才介紹，曠視一直致力于物流業(yè)與制造業(yè)的深度融合，打造樣板工程，形成示范，希望未來(lái)可以形成集群效應，提升我國制造業(yè)整體水平，成為制造強國。
 

同時(shí)他提到，曠視作為AI企業(yè)進(jìn)入物流行業(yè)，正是看到了客戶(hù)需求從單純的自動(dòng)化向數字化、智能化、柔性化方向的轉變，為滿(mǎn)足市場(chǎng)需求，曠視創(chuàng )造性推出了3A(AI+AMR+AS/RS)智能解決方案，將AI視覺(jué)感知賦能倉儲物流，將AMR柔性物流系統和AS/RS自動(dòng)化物流系統有機集成，形成柔性化、智能化、模塊化的智慧解決方案，滿(mǎn)足企業(yè)升級轉型需求，最終實(shí)現降本增效，提升管理的目的。在曠視看來(lái)，未來(lái)智慧物流與制造業(yè)的融合將會(huì )愈發(fā)深入，3A智能解決方案必將區別于傳統解決方案產(chǎn)生巨大價(jià)值。
 

圖：曠視3A智慧物流解決方案

此前，曠視為一制造企業(yè)提供的3A智能解決方案成功入選國家發(fā)展改革委公布的“物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng )新發(fā)展案例”，該案例不僅攻克了復雜環(huán)境下多類(lèi)型設備的集成問(wèn)題，將AS/RS(托盤(pán)輸送線(xiàn)/堆垛機、箱式輸送線(xiàn)/堆垛機、多層箱式搬運機器人、RFID設備等)和AMR智能搬運機器人通過(guò)系統統一管理、協(xié)同調度；還將多層次控制系統打通，實(shí)現包括倉庫控制系統（WCS）、倉庫管理系統（WMS）與企業(yè)資源計劃（ERP）、生產(chǎn)執行系統（MES）的交互對接，促進(jìn)物流環(huán)節和生產(chǎn)環(huán)節的融合和協(xié)同管理。從某種意義上，該案例破解了之前提到的行業(yè)發(fā)展過(guò)程的矛盾，解決了制造行業(yè)面臨的人力成本上升、熟練工人短缺、工作流程不夠柔性、供應鏈上下游協(xié)同較差等難題，對傳統工業(yè)智能化轉型的新建或既有項目升級改造等產(chǎn)業(yè)應用問(wèn)題具有可復制、可推廣的借鑒意義。
 

價(jià)值延伸，用人工智能重構與升級產(chǎn)業(yè)

從制造企業(yè)布局智慧物流的痛點(diǎn)來(lái)看，快速部署和全生命周期管理至關(guān)重要。結合自身在物流領(lǐng)域20多年的實(shí)踐經(jīng)驗，徐慶才認為，兩業(yè)融合的基礎在于物流解決方案的硬件產(chǎn)品必須足夠過(guò)硬，軟件產(chǎn)品必須能夠快速部署，曠視擁有AI頂尖人才和物流領(lǐng)域經(jīng)驗豐富的專(zhuān)家，自研開(kāi)發(fā)了一系列AI基因軟硬一體化產(chǎn)品，可以為制造業(yè)客戶(hù)提供智慧物流全生命周期管理，是推進(jìn)兩業(yè)融合的理想合作伙伴。
 

此外，制造業(yè)的不同垂直領(lǐng)域業(yè)務(wù)層差異化大，需要從中提取信息抽象進(jìn)中間層。曠視主做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中間層，通過(guò)AIoT操作系統連接硬件和軟件。曠視希望未來(lái)通過(guò)中間層和業(yè)務(wù)層的不斷優(yōu)化，將中間層的能力封裝為一個(gè)趨于標準化的產(chǎn)品，而不需要針對每個(gè)項目做太多定制化。
 

同時(shí)曠視認為，在A(yíng)I推動(dòng)兩業(yè)融合過(guò)程中，并不是AI企業(yè)走一條孤獨的技術(shù)路線(xiàn)，而是需要與制造企業(yè)共創(chuàng )的過(guò)程，這是一個(gè)系統工程，需要各塊的相互協(xié)調，以及參與各方的共同推動(dòng)。人工智能可以橫切整個(gè)產(chǎn)業(yè)，但人工智能的最終目的是為了給企業(yè)提高生產(chǎn)率，結合更多的靈活性和敏捷性，實(shí)現價(jià)值延伸，重構與升級產(chǎn)業(yè)。
 

最后姜旭表示，“這次調研收獲很大，推動(dòng)兩業(yè)融合，一是要形成示范，二是要有標準，而且一定是應用標準而不是上墻標準，圍繞價(jià)值創(chuàng )造而不是完成任務(wù)來(lái)制定兩業(yè)融合和數智化升級的KPI指標。”
 

未來(lái)，曠視希望與更多企業(yè)加強合作、深化實(shí)踐，通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現物流環(huán)節與生產(chǎn)環(huán)節的數據互通和統一管理，助力企業(yè)的數字化、智能化升級，以實(shí)現降本增效、管理優(yōu)化，助推兩業(yè)走向融合。