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從“看得見(jiàn)”到“看得懂”,大熱的人形機器人需要怎樣的視覺(jué)傳感器?

日期:2023-11-13     來(lái)源:邁爾微視    作者:邁爾微視    瀏覽:4263    
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核心提示:響應政策號召,走在時(shí)代前列。邁爾微視將與行業(yè)內的先驅者保持密切合作,憑借3D視覺(jué)+AI算法的先發(fā)優(yōu)勢,為人形機器人打造專(zhuān)用的視覺(jué)相機,成為人形機器人的“智慧之眼”。
11月2日,工信部印發(fā)《人形機器人創(chuàng )新發(fā)展指導意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》),提出人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車(chē)后的顛覆性產(chǎn)品,深刻改革人類(lèi)生產(chǎn)生活方式?!兑庖?jiàn)》指出,需要夯實(shí)基礎部組件,聚焦人形機器人專(zhuān)用傳感器,突破視、聽(tīng)、力、嗅等高精度傳感關(guān)鍵技術(shù),提升環(huán)境綜合感知能力。——《意見(jiàn)》釋放了哪些信號?一起來(lái)解讀。

01

新興萬(wàn)億藍海,下一個(gè)“顛覆性產(chǎn)品”?


過(guò)去20年,我們見(jiàn)證了機器人走進(jìn)工廠(chǎng)車(chē)間:協(xié)作機器人作為精密生產(chǎn)環(huán)節的一部分被廣泛應用;AGV順利承接生產(chǎn)環(huán)境中的物流工作。人們不禁期待:下一步,機器人將進(jìn)入我們的生活、工作和社交場(chǎng)所。

根據高盛在2022年發(fā)布的研究報告:“如果產(chǎn)品設計、用例、技術(shù)、成本和公眾接受度方面的障礙得到完全克服,預計到2035年,人形機器人的市場(chǎng)規模將高達1540億美元。”


人形機器人滲透率曲線(xiàn)將與純電動(dòng)汽車(chē)相似。



資料來(lái)源:Macquarie Research


機器人,正奔向下一個(gè)萬(wàn)億級別的藍海市場(chǎng)。

02

人形機器人需要怎樣的視覺(jué)傳感器?


在應用場(chǎng)景層面,人形機器人除工業(yè)場(chǎng)景,還將進(jìn)入醫療保健、教育、娛樂(lè )等生活場(chǎng)景,因此對環(huán)境的感知能力提出更高要求。舉個(gè)例子,人形機器人需要適應復雜的環(huán)境(如地毯、瓷磚、木材和樓梯),應對兒童、寵物等帶來(lái)的挑戰。如果機器人要輔助家務(wù)或醫療工作,還需要能夠判斷材料并據此調整握力。

為了支持人形機器人實(shí)現更人性化的交互,關(guān)鍵在于提升機器人的理解能力,這要求機器人首先能夠“看得見(jiàn)”,——包括環(huán)境感知、物體的識別與跟蹤、面部表情和肢體動(dòng)作抓取。進(jìn)一步,機器人需要“看得懂”,通過(guò)AI賦予的理解力來(lái)智能規劃行進(jìn)路線(xiàn)、準確識別需要移動(dòng)的物體,甚至預測行人的移動(dòng)方向等。


市面上主流的人形機器人通常配備先進(jìn)的機器視覺(jué)系統,結合多模態(tài)感知能力和AI算法,實(shí)現環(huán)境理解、任務(wù)執行、安全和避障等功能。以特斯拉的Optimus人形機器人為例,它搭載8個(gè)攝像頭的純視覺(jué)方案,通過(guò)算法處理圖像,實(shí)現物體識別、環(huán)境理解等功能。而其他機器人,如小米的Cyber One、波士頓動(dòng)力的Atlas、智元的RAISE A1、宇樹(shù)的H1以及優(yōu)必選的Walker X,通過(guò)3D視覺(jué)和其他傳感器結合,實(shí)現對環(huán)境的感知功能。

主要人形機器人視覺(jué)傳感器方案對比



03

邁爾微視MRDVS,多模態(tài)相機+AI的前瞻布局


自2016年團隊成立之初,邁爾微視就“All in”3D 視覺(jué),并組建了專(zhuān)門(mén)的算法團隊。伴隨著(zhù)國內移動(dòng)機器人爆發(fā)成長(cháng)的繁榮期,邁爾微視與業(yè)內領(lǐng)先的機器人廠(chǎng)商深度合作,交付了超萬(wàn)套3D視覺(jué)相機。憑借引領(lǐng)行業(yè)的前瞻布局,率先推出專(zhuān)為移動(dòng)機器人打造的多模態(tài)工業(yè)相機,并提供將3D視覺(jué)與AI算法深度融合的導航、避障、對接、抓取解決方案。



以避障場(chǎng)景為例,邁爾微視的S2作為一款多模態(tài)工業(yè)相機,匹配專(zhuān)為工業(yè)場(chǎng)景訓練的AI算法,不僅可以準確識別生產(chǎn)場(chǎng)景的人、機器、工件,還能通過(guò)目標追蹤對動(dòng)態(tài)障礙物進(jìn)行跟蹤,判斷潛在風(fēng)險,從而實(shí)現機器人避障安全性的躍升。


04

重磅政策發(fā)布,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展


11月2日,工信部印發(fā)《人形機器人創(chuàng )新發(fā)展指導意見(jiàn)》(以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》),提出人形機器人有望成為繼計算機、智能手機、新能源汽車(chē)后的顛覆性產(chǎn)品,深刻改革人類(lèi)生產(chǎn)生活方式?!兑庖?jiàn)》指出,需要夯實(shí)基礎部組件,聚焦人形機器人專(zhuān)用傳感器,突破視、聽(tīng)、力、嗅等高精度傳感關(guān)鍵技術(shù),提升環(huán)境綜合感知能力。

《意見(jiàn)》進(jìn)一步要求,視覺(jué)傳感器作為重點(diǎn)部組件,面向復雜環(huán)境感知需求,開(kāi)發(fā)集成高精度仿生眼與類(lèi)腦處理算法的視覺(jué)傳感器,形成人形機器人專(zhuān)用傳感器產(chǎn)品譜系。


邁爾微視長(cháng)久以來(lái)的產(chǎn)品研發(fā)思路與政策指導不謀而合,——以邁爾微視新品M4為例,產(chǎn)品設計符合高集成度、高精度、高分辨率的多模態(tài)信息感知需求,且適合室內外復雜場(chǎng)景的應用,并內置計算平臺用于運行AI算法。

M4-主要配置參數



M4-樓梯場(chǎng)景3D點(diǎn)云圖像



響應政策號召,走在時(shí)代前列。邁爾微視將與行業(yè)內的先驅者保持密切合作,憑借3D視覺(jué)+AI算法的先發(fā)優(yōu)勢,為人形機器人打造專(zhuān)用的視覺(jué)相機,成為人形機器人的“智慧之眼”。


隨著(zhù)生成式 AI 時(shí)代的到來(lái),一場(chǎng)關(guān)于人形機器人的新角逐已經(jīng)開(kāi)始了。為了探索人形機器人更多產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的發(fā)展機會(huì ),助力中國人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式,加快推進(jìn)中國人形機器人產(chǎn)業(yè)落地應用。12月14日,在由CMR產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟舉辦的“
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