日前，由人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、《物流技術(shù)與應用》和曠視聯(lián)合發(fā)起的“AI+物流燈塔直播間”第6期如期開(kāi)講，曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理徐慶才帶來(lái)題為《AI+，物流新時(shí)代》的主題分享。

曠視高級副總裁、物流業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理 徐慶才

他重點(diǎn)講述了人工智能（AI）的發(fā)展歷程及應用情況，并分享了AI助力物流行業(yè)降本增效的相關(guān)實(shí)踐，解讀AI+的物流時(shí)代新趨勢。以下是此次分享中的部分精彩觀(guān)點(diǎn)：

觀(guān)點(diǎn)一：AI正在從“感知智能”向“認知智能”進(jìn)化

從發(fā)展階段看，AI包括邏輯智能、感知智能和認知智能。目前行業(yè)普遍認為，AI正處于從“感知智能”向“認知智能”進(jìn)化的階段。即機器在“聽(tīng)、說(shuō)、看”等感知智能領(lǐng)域，已經(jīng)達到、甚至超越了人類(lèi)的水準；但在需要外部知識、邏輯推理或者知識領(lǐng)域遷移的、認知智能領(lǐng)域，還處于初級階段。

過(guò)去十年，中國AI技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段的價(jià)值躍遷：一、基礎科研，實(shí)現單點(diǎn)算法突破；二、落地應用，推動(dòng)算法邊界拓展；三、基礎設施，降低算法生產(chǎn)門(mén)檻，以解決各行各業(yè)的問(wèn)題。作為一家與中國AI行業(yè)共同成長(cháng)起來(lái)的企業(yè)，曠視參與了每個(gè)階段。

觀(guān)點(diǎn)二：AI算法讓產(chǎn)品從“好”變得“更好”

AI算法能讓設備和系統更加智能。有AI算法加持的自主移動(dòng)機器人（AMR），可“腦補”缺失信息，做到不迷路，具有更強環(huán)境魯棒性。AI讓設備能處理更多對象，如曠視商品信息視覺(jué)識別系統，能同時(shí)識別紙箱上的文字、圖形、尺寸、形狀等眾多信息，甚至判斷好壞。在A(yíng)I優(yōu)化調度下，不同類(lèi)型智能設備可實(shí)現高效協(xié)同。AI還能讓產(chǎn)品做到更小尺寸，應對極暗光等挑戰。

觀(guān)點(diǎn)三：AI算法融入系統，重新定義軟硬件

過(guò)去，算法只是產(chǎn)品軟件的附屬品，往往在硬件設計好后才去構建軟件。在創(chuàng )新智能產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程中，曠視發(fā)現，產(chǎn)品的易用度、特性很大程度上是由算法決定的。因此，需要在產(chǎn)品定義、設計、研發(fā)階段，就將算法納入考量。曠視認為，AI算法已成為產(chǎn)品的“核心組件”，開(kāi)始重新定義軟硬件，讓產(chǎn)品從“不可能”變成“可能”。例如，機械臂抓取、SLAM導航、多設備協(xié)同、運籌優(yōu)化等算法對于物流產(chǎn)品的價(jià)值很大。

觀(guān)點(diǎn)四：AI物流的三層價(jià)值：?jiǎn)误w智能、群體智能、業(yè)務(wù)智能

技術(shù)、市場(chǎng)、社會(huì )、國家政策等多要素的共同作用下，數智化升級成為企業(yè)實(shí)現降本增效的必然選擇。在曠視看來(lái)，當前用戶(hù)對智慧物流有三層需求：

一、單體智能，主要解決終端設備層的效率問(wèn)題。AI算法將重新定義物流裝備的能力邊界。以機器人為例，AI算法可以讓AMR即使在50%場(chǎng)景遮擋的情況下，依舊不迷路,并實(shí)現自主避障、高精導航。在終端感知能力上，通過(guò)AI視覺(jué)方案進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)檢、藥品復核等，可以大幅提升生產(chǎn)場(chǎng)景的作業(yè)效率和準確率。

二、群體智能，主要解決工作流程層的效率問(wèn)題?，F階段，機器人（AGV/AMR）、無(wú)人叉車(chē)、穿梭車(chē)、堆垛機、機械臂、分揀機等智能設備越來(lái)越多，多種類(lèi)型設備相互協(xié)同工作成為必然。要保證整個(gè)群體協(xié)作效率，AI將發(fā)揮巨大作用。

三、業(yè)務(wù)智能，主要解決信息維度的效率問(wèn)題。大數據分析能更好地指導決策，提高整個(gè)業(yè)務(wù)的智能化程度。這其中，需要將大數據和AI、IoT相互配合，實(shí)現從智能感知、分析、決策到執行的全程自動(dòng)化、智能化。業(yè)務(wù)智能涉及的鏈條和環(huán)節更長(cháng)，行業(yè)目前仍在探索中。

觀(guān)點(diǎn)五：AI+的物流新時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨

2020年可以說(shuō)是人工智能物流的元年。機器人公司和技術(shù)公司陸續進(jìn)入這一賽道，疫情影響進(jìn)一步加速AI與物流的融合。在過(guò)去的兩年中，布局這個(gè)賽道的公司成倍增長(cháng)；一些用過(guò)AI技術(shù)和產(chǎn)品的企業(yè)，也初步嘗到了甜頭；在物流各種場(chǎng)景中，AI在數據采集、處理上，相比傳統技術(shù)是降維打擊。

“我們有理由相信，未來(lái)的20年，AI會(huì )像前20年信息技術(shù)的作用一樣，與各行各業(yè)深度融合，并帶來(lái)更為深遠的產(chǎn)業(yè)變革”，徐慶才認為。

觀(guān)點(diǎn)六：AI為世界創(chuàng )造數字化勞動(dòng)力

國控廣州物流中心就是采用AI技術(shù)和方案，取得初步成效的案例之一。采用曠視3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI）進(jìn)行數智化升級后，該物流中心整體效率提升 25%，每天平均作業(yè)完成時(shí)間提前 2 小時(shí)，未來(lái)五年將節約上千萬(wàn)元成本。

同時(shí)，倉庫工作人員勞動(dòng)強度大大降低：原來(lái)每人每天要搬3萬(wàn)斤貨品，現在都交給AI機械臂拆碼垛；原來(lái)每人每天要走3萬(wàn)步，現在由AMR實(shí)現貨到人、貨到機器人揀選；原來(lái)倉庫招工必須找身強力壯的年輕人，現在已經(jīng)不受這種限制。

對此，徐慶才談到：“AI不僅能幫助企業(yè)降本增效，更為重要的是，為世界創(chuàng )造數字化勞動(dòng)力。”當前，全球很多國家普遍面臨出生率下降的問(wèn)題，加上人口老齡化以及越來(lái)越多年輕人不愿意進(jìn)工廠(chǎng)，勞動(dòng)力短缺問(wèn)題日益突出。AI技術(shù)創(chuàng )造的數字化勞動(dòng)力能夠補位，并跟人形成很好的相互協(xié)作。例如，在一些化工原料倉庫，粉塵多，不利于操作人員健康，現在都用機器人進(jìn)行自動(dòng)搬運、存儲，人只需要在中控室進(jìn)行作業(yè)監管、處理異常情況即可。

2022年，面向“AI+物流”這一重要機遇，曠視機器人將繼續深耕醫藥、鞋服、新能源、智能制造等重點(diǎn)行業(yè)，攜手用戶(hù)和合作伙伴打造更多標桿案例；持續打磨軟硬一體化的AIoT產(chǎn)品體系，包括AI重新定義的物流設備、軟件平臺和解決方案；將“AI+物流”產(chǎn)品賦能給更多國內和海外的合作伙伴，構建共創(chuàng )共贏(yíng)的“AI+物流”生態(tài)。誠如徐慶才所言，“前路或許任重道遠，但我們一起攜手，定能到達！”