作為行業(yè)領(lǐng)先的人工智能（AI）公司，近日，曠視科技聯(lián)合行業(yè)權(quán)威媒體、人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共同開啟了“AI+物流燈塔直播間”，直播間第一期邀請到普洛斯戰(zhàn)略顧問、隱山資本合伙人董中浪。他基于自身在物流及科技領(lǐng)域36年的產(chǎn)業(yè)觀察和實踐，分享了對于物流產(chǎn)業(yè)底層邏輯和未來趨勢的深刻洞察，闡明了人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）等新技術(shù)對物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要意義。以下是直播中的部分精彩觀點：
觀點一：投資是用認知賺錢，從底層邏輯看產(chǎn)業(yè)趨勢
在董中浪看來，投資人最重要的是用認知賺錢，當產(chǎn)業(yè)還未升起時，就較早認知行業(yè)發(fā)展的底層邏輯，看到產(chǎn)業(yè)趨勢。這其中，董中浪分享了三句話：“從看歷史的過程中找行業(yè)趨勢；從行業(yè)趨勢里面找到時機節(jié)點；捕捉行業(yè)勢能轉(zhuǎn)化為自身優(yōu)勢。”
觀點二：大水大魚的中國物流產(chǎn)業(yè)
現(xiàn)在，中國街頭到處可見外賣和快遞小哥，倉庫里面也出現(xiàn)了越來越多智能物流（AGV）裝備。“中國物流產(chǎn)業(yè)是全球增長最快的最大單一物流市場，本土企業(yè)中絕對會出現(xiàn)大玩家。”董中浪談到，“目前，全球只有中國的物流裝備和自動化市場處于增長狀態(tài)。因此，雖然全球集成商排名的頭部企業(yè)是國外公司，但中國企業(yè)沒有必要成為傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商，而是要通過技術(shù)驅(qū)動改變物流產(chǎn)業(yè)運營模式。”
觀點三：每一次物流產(chǎn)業(yè)變革都與基礎(chǔ)設(shè)施和科技有關(guān)
過去100年，運河、鐵路、公路、航空等相關(guān)科技和基礎(chǔ)設(shè)施的相繼發(fā)展，讓物流行業(yè)的效率更高、成本更低，并徹底改變了物流行業(yè)的風口和領(lǐng)軍物流企業(yè)的商業(yè)模式。當一種基礎(chǔ)設(shè)施處于峰值時，我們就要開始迎接下一種能顛覆其商業(yè)范式的新基建。董中浪認為，未來，高速鐵路有可能顛覆航空，中國目前在客運上已經(jīng)具有非常明顯優(yōu)勢。接下來，更快速、更廉價的方式就是利用高鐵技術(shù)和新技術(shù)結(jié)合的新基建服務物流，屆時范式轉(zhuǎn)變就會出現(xiàn)。而其中的支撐技術(shù)就是我們今天談到的AI、IoT等。
觀點四：大數(shù)據(jù)和AI時代，將實現(xiàn)按需生產(chǎn)
人類經(jīng)濟史是推拉剝離點的往復運動。從自給自足的農(nóng)業(yè)社會，到大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)社會，推拉的剝離點不斷向外擴展，從種植、制造、分銷、零售等環(huán)節(jié)推到零售門店的柜臺。進入知識社會，訂單流、金流都可以線上解決，剝離點開始往回推到了倉庫，下單后倉庫會將貨送到消費者手上。在這個過程中，“人、貨、場”發(fā)生了重構(gòu)，門店面臨倒閉調(diào)整的風險，也產(chǎn)生了即時配送、社區(qū)團購等結(jié)構(gòu)性機會。
現(xiàn)在，拼多多、抖音等平臺都在將剝離點往前推，從原來的“人找貨”，到現(xiàn)在的“貨找人”（標簽化的人群）。當極度發(fā)達時，消費者需求全部能被預測，剝離點原則上會推回到工廠。董中浪認為，未來剝離點還會往前推，真正進入大數(shù)據(jù)和AI時代，資源將根據(jù)消費者需求統(tǒng)一調(diào)配，實現(xiàn)按需生產(chǎn)。
觀點五：技術(shù)正在抹平不同業(yè)態(tài)之間的界限
伴隨著推拉剝離點往前走，物流產(chǎn)業(yè)的軟實力在發(fā)生轉(zhuǎn)移，從過去的制造驅(qū)動、渠道驅(qū)動，變?yōu)楝F(xiàn)在的消費者驅(qū)動，也產(chǎn)生了不同的業(yè)態(tài)以服務行業(yè)。過去200年，通過客戶的需求和服務，整個物流產(chǎn)業(yè)被切分為一塊塊“豆腐”。為了滿足制造商、分銷商、零售商、電商的不同需求，現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)被劃分為基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)服務、信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)服務、物流業(yè)者和客戶這幾層結(jié)構(gòu)。
然而，現(xiàn)在頭部的商品電商、直播帶貨平臺以及服務電商都在重構(gòu)整個供應鏈，基礎(chǔ)的物流服務商開始向綜合的物流服務商發(fā)展，像普洛斯這樣的資產(chǎn)擁有商開始用生態(tài)的方式往上走。可見，技術(shù)慢慢延伸到底層，正在抹平不同業(yè)態(tài)之間的界限，因為剝離點的往復運動需要一體化解決方案、一盤貨和更短的鏈條。
圖：中國物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)描述（來源：隱山資本）
觀點六：AI實現(xiàn)供應鏈預測，帶來戰(zhàn)略透明
行業(yè)表象的變化，反映的是底層邏輯的變化。原來門店的補貨頻次是兩周一次，現(xiàn)在前置倉補貨是一天一次；原來從工廠到物流中心的補貨是一個月一次，現(xiàn)在一周一次甚至更加頻繁。從包裹到零擔、大票零擔、專線、第三方物流、工業(yè)服務等一系列影響的傳導，整個物流行業(yè)的變化正在一圈圈蔓延開去。什么樣的賦能者具備服務新形勢的能力？董中浪強調(diào)，新賦能者一定不是強在資源，而是強在技術(shù)。
現(xiàn)在，整個物流產(chǎn)業(yè)生態(tài)的參與者都在忙著建立自適應和彈性供應鏈。這是一個柔性的、快速的、能夠自適應市場變化的供應鏈，它需要產(chǎn)業(yè)鏈上所有的商業(yè)伙伴相互高度信任、緊密合作。而技術(shù)在其中扮演至關(guān)重要的角色：區(qū)塊鏈實現(xiàn)可追溯，帶來歷史透明；IoT實現(xiàn)實時可視，帶來運營透明；AI實現(xiàn)供應鏈預測，帶來戰(zhàn)略透明；最終三個功能疊加就是自適應和彈性供應鏈。供應鏈在其中一遍遍重塑，一旦柔性供應鏈能做預測時，就將快速創(chuàng)造新的商業(yè)模式。
所以說，技術(shù)改變供應鏈，進而改變商業(yè)范式和企業(yè)成功的模式。技術(shù)的價值是不斷提升的，并從企業(yè)內(nèi)部一直延伸到外部商業(yè)合作伙伴。董中浪談到，核心的技術(shù)構(gòu)建敏捷供應鏈體系，這是現(xiàn)在正在發(fā)生，并將在未來五年深刻影響和改變產(chǎn)業(yè)的事。
觀點七：AI更大的價值是助力商業(yè)模式的升級
從JIT（Just In Time，零庫存精益生產(chǎn)）、CPFR（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment，協(xié)同規(guī)劃、預測和補貨）、VMI（Vendor Managed Inventory，供應商管理庫存）、FBA（Fulfilment by Amazon，亞馬遜履約）到“超級快速響應”乃至“超級靈活的供應鏈”，每一次供應鏈上的改革，都誕生一個偉大的企業(yè)。理念的引導、體系的支撐、持續(xù)的改進，支持他們成為偉大的企業(yè)。但在不同時代，他們會被淘汰，是因為權(quán)力轉(zhuǎn)移了，權(quán)力從制造業(yè)轉(zhuǎn)移到渠道，轉(zhuǎn)移到電商，又轉(zhuǎn)移到消費者身上。
現(xiàn)在，得消費者得天下。而其中，技術(shù)起到越來越重要的作用。董中浪認為，在供應鏈對商業(yè)模式的支撐下，我們很快就會看到AI技術(shù)改變的一些物流產(chǎn)業(yè)和供應鏈產(chǎn)業(yè)，這不一定表現(xiàn)在物流本身，更表現(xiàn)在這些企業(yè)身上。所以，千萬不要把AI局限在讓機器人跑得更快一點、讓倉庫更有效率一點，AI更大的價值是助力商業(yè)模式的升級。
總結(jié)：AI與物流產(chǎn)業(yè)融合的春天已來，曠視大有可為
從整個物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展底層邏輯和未來趨勢上看，AI等技術(shù)起著越來越重要的作用。與此同時，作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)型產(chǎn)業(yè)，物流抗周期性好、活躍度高，服務于各行各業(yè)；在中央強調(diào)實體經(jīng)濟、民生、普惠的大背景下，物流更是內(nèi)外雙循環(huán)的重要戰(zhàn)略支撐。因此，董中浪認為，“物流產(chǎn)業(yè)是AI最好的應用場景之一。AI與物流產(chǎn)業(yè)融合的春天已來，曠視在其中大有可為。”
更多精彩觀點，請觀看董中浪直播回放視頻。
關(guān)于「AI+物流燈塔直播間」
物流技術(shù)領(lǐng)域，智慧物流（AMR）成為明確的發(fā)展方向。在這場以滿足客戶需求為驅(qū)動力，以各種技術(shù)的創(chuàng)新應用為引導力的變革中，重新梳理各自戰(zhàn)略定位、尋求產(chǎn)業(yè)升級方向成為眾多企業(yè)的戰(zhàn)略重點。為此，曠視科技聯(lián)合行業(yè)權(quán)威媒體、人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，共同舉辦了“AI+物流燈塔直播間”，每月將邀請一位物流行業(yè)的頂尖專家，聚焦中國企業(yè)面臨的供應鏈與物流挑戰(zhàn)，解讀 AI 技術(shù)在物流領(lǐng)域的應用情況，展望物流行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為行業(yè)提供有價值、專業(yè)、權(quán)威的前瞻觀點。
