企業(yè) |
時(shí)間 |
布局情況 |
京東物流 |
2015年11月 |
參投智造未來(lái)(北京)機器人系統公司天使輪數百萬(wàn)人民幣 |
2016年5月 |
京東成立京東JDX事業(yè)部,專(zhuān)注于“互聯(lián)網(wǎng)+物流”領(lǐng)域,囊括了京東全自動(dòng)物流中心、京東無(wú)人機、京東倉儲機器人以及京東自動(dòng)駕駛車(chē)輛送貨等智能物流項目。 |
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2016年9月 |
自主研發(fā)的中國首輛無(wú)人配送車(chē)進(jìn)入路測階段 |
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2017年 |
京東物流X無(wú)人系統研究院成立,從事支線(xiàn)級、末端級物流無(wú)人機的研發(fā)及運營(yíng) |
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2017年6月 |
京東推出了其第一款無(wú)人快遞送貨車(chē),2021年,京東物流獲國內首批無(wú)人配送車(chē)車(chē)輛編碼 |
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2018年1月 |
領(lǐng)投移動(dòng)機器人企業(yè)馬路創(chuàng )新A輪融資6000萬(wàn)元,并于2020年12月完成對馬路創(chuàng )新的收購 |
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2021年8月 |
與德邦物流等投資自動(dòng)駕駛技術(shù)公司嬴徹科技2.7億美元 |
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2021年9月 |
發(fā)布自主研發(fā)的“天地狼-三維移動(dòng)機器人貨到人系統”和搬運型AGV機器人地狼 |
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2021年10月 |
京東無(wú)人配送車(chē)正式發(fā)布,目前已更新至第五代 |
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2022年 |
推出具備L4級別的自動(dòng)駕駛能力智能零售車(chē) |
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2022年8月 |
投資無(wú)人駕駛核心技術(shù)提供商及智慧物流產(chǎn)品供應商行深智能 |
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菜鳥(niǎo) |
2015 |
2015年底組建了E.T.物流實(shí)驗室,針對性地研發(fā)送貨無(wú)人機,末端配送機器人、倉內復雜揀貨機器人等。一年后發(fā)布了一款能將包裹全自動(dòng)配送到用戶(hù)家門(mén)口的機器人“小G”。 |
2017年3月 |
與軟銀中國參投快倉智能,加上債券融資兩億元人民幣 |
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2017年11月 |
阿里巴巴宣布成立達摩院,該研發(fā)機構重點(diǎn)布局量子計算、機器學(xué)習、基礎算法、網(wǎng)絡(luò )安全、視覺(jué)計算、自然語(yǔ)言處理、人機自然交互、芯片技術(shù)、傳感器技術(shù)、嵌入式系統等研發(fā)領(lǐng)域。 |
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2018年10月 |
投資自動(dòng)駕駛激光雷達環(huán)境感知解決方案提供商速騰聚創(chuàng ),超3億元 |
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2020年9月 |
達摩院發(fā)布第一款物流機器人“小蠻驢”, 同時(shí)發(fā)布機器人平臺,正式進(jìn)軍機器人賽道。 |
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2021年2月 |
成立物流科技事業(yè)部,正式面向市場(chǎng)開(kāi)放,將專(zhuān)業(yè)的設計、硬件、算法、技術(shù)、工程等產(chǎn)品和服務(wù)對外輸出,提供一站式物流科技解決方案。 |
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2022年7月 |
推出自研托盤(pán)四向穿梭車(chē) |
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日日順物流 |
2019年9月 |
投資科捷智能裝備B輪投資數億元 |
2020年6月 |
發(fā)布龍門(mén)揀選機器人 |
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中國外運 |
2022年2月 |
與小馬智行共同成立自動(dòng)駕駛智慧物流合資公司,注冊資本一億元 |
安得智聯(lián) |
2018年3月 |
推出Air-pick、Air-carry兩大機器人、Optimus Prime解決方案和Bumblebee系統 |
德邦快遞 |
2018年5月 |
推出小D無(wú)人車(chē) |
2018年11月 |
與飛步科技共同研發(fā)“德邦快遞麒麟號”無(wú)人駕駛貨車(chē) |
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2020年6月 |
以股權融資的方式投資了木蟻機器人 |
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2021年3月 |
與藍馳創(chuàng )投共同投資木蟻機器人,金額近億元 |
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2021年8月 |
與京東物流等投資自動(dòng)駕駛公司嬴徹科技2.7億美元 |
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貨拉拉 |
2023年7月 |
參投廣東塔斯克機器人有限公司A輪融資 |
順豐 |
2019年 |
自研樓宇配送機器人“小優(yōu)” |
2020年7月 |
發(fā)布智能配送機器人“方糖” |
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中遠海運 |
2018年4月 |
中遠海運物流明確智能化轉型的目標和發(fā)展路徑,計劃在人工智能領(lǐng)域中的智能機器人、深度學(xué)習、自動(dòng)程序設計、數據挖掘等領(lǐng)域進(jìn)行嘗試與探索,并由此啟動(dòng)“阿西莫夫計劃”。 |
2019年1月 |
創(chuàng )造了物流RPA流程自動(dòng)化項目——“大白”軟件機器人 |
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蘇寧物流 |
2016年12月 |
成立蘇寧物流研究院和S實(shí)驗室 |
2017年8月 |
聯(lián)合Geek+研制新型倉儲機器人M100 |
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2017年11月 |
自主研發(fā)機器人“小biu” |
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申通快遞 |
2015年 |
推出智能分揀機器人 |
2020年3月 |
投資了大數據、人工智能技術(shù)公司——浙江申通萬(wàn)馬科技有限公司 |
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百世快遞 |
2013年 |
自主研發(fā)了風(fēng)暴自動(dòng)分揀系統 |
2015年10月 |
與中興合創(chuàng )投資快倉智能4000萬(wàn) |
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2017年 |
與國內頂尖團隊合作研發(fā)智能化倉儲機器人 |
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2018年8月 |
領(lǐng)投參與庫寶機器人A輪融資,共計數千萬(wàn)人民幣 |
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韻達 |
2018年 |
組建了"派送無(wú)人車(chē)項目"研發(fā)團隊,開(kāi)始研發(fā)無(wú)人車(chē) |
圓通 |
2020年5月 |
斥資5億元成立河北圓通北方科技智創(chuàng )有限公司,經(jīng)營(yíng)范圍包括信息技術(shù)開(kāi)發(fā)、普通貨物運輸、倉儲服務(wù)等 |
2020年6月 |
圓通速遞旗下的無(wú)錫圓智自動(dòng)化科技有限公司注冊資本從2000萬(wàn)元增至3.5億元,增幅高達1650% |
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2020年8月 |
圓通成立新公司——杭州圓寧科技有限公司,注冊資本2億元。經(jīng)營(yíng)范圍包括人工智能應用軟件開(kāi)發(fā);軟件開(kāi)發(fā);智能機器人的研發(fā)等。 |
圖表:國內物流供應鏈企業(yè)智能化布局情況(不完全統計)
企業(yè) |
時(shí)間 |
智能化布局情況 |
亞馬遜 |
2012年3月 |
以7.75億美金收購了KIVA System |
2016年 |
設立了一個(gè)專(zhuān)門(mén)探索無(wú)人送貨的部門(mén),嘗試完成了首筆無(wú)人機送貨。此外,亞馬遜還提交了地面送貨機器人專(zhuān)利申請。 |
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2017年 |
收購Dispatch無(wú)人送貨車(chē)公司,開(kāi)發(fā)六輪送貨機器人Scout,該項目于2022年終止 |
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2019年1月 |
投資法國倉庫機器人Balyo |
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2019年4月 |
收購倉儲機器人公司Canvas Technology,于2022年關(guān)閉該公司 |
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2019年7月 |
參投自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)商Aurora,共計5.3億美元 |
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2019年 |
開(kāi)發(fā)Pegasus 、Xanthus 機器人 |
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2020年6月 |
以10億美元收購無(wú)人駕駛汽車(chē)創(chuàng )企Zoox |
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2021年9月 |
參投全棧AI家用機器人公司Trifo數百萬(wàn)元 |
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2022年6月 |
亞馬遜宣布與比利時(shí)自動(dòng)化機械制造商Cloostermans簽署收購協(xié)議,Cloostermans大約200名員工將加入亞馬遜機器人部門(mén)。 |
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2022年 |
設立10億美元工業(yè)創(chuàng )新基金,投資人機協(xié)作機器人公司Bionic HIVE、Mantis Robotics、可穿戴機器人公司Modjoul、雙足倉儲物流機器人公司Agility Robotics;參投激光雷達科技公司Velodyne LiDAR |
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2023年4月 |
參投工業(yè)機器人控制系統研發(fā)商Veo Robotics,共計2900萬(wàn)美元 |
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DHL |
2017年10月 |
研發(fā)PostBOT配送機器人 |
2020年7月 |
與Blue Yonder合作推出新的軟件機器人平臺 |
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聯(lián)邦快遞 |
2019年 |
與美國科技研發(fā)公司Deka共同合作打造無(wú)人配送車(chē)Roxo,于2022年關(guān)閉該項目 |
2020年4月 |
研發(fā)FedEx SameDay Bot配送機器人(擁有獨特的智能車(chē)輪系統) |
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2022年8月 |
聯(lián)邦快遞購買(mǎi)物流機器人企業(yè)Berkshire Grey10%的股份 |
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UPS |
2019年8月 |
投資北京圖森未來(lái)科技有限公司 |
馬士基
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2022年1月 |
馬士基旗下風(fēng)投基金Maersk Growth確認投資歐洲人工智能驅動(dòng)的物流平臺 7bridges,其A輪融資金額為1700萬(wàn)美元。 |
圖表:國外物流供應鏈企業(yè)智能化布局情況(不完全統計)