庫位狀態(tài)識別的挑戰與突破:解決信息滯后的難題
在許多自動(dòng)化倉庫中,盡管AGV系統已投入使用,但由于庫位信息更新不及時(shí),依然存在操作效率低下的問(wèn)題。對此,鄭衛軍總經(jīng)理指出:“自動(dòng)化倉庫里經(jīng)常會(huì )有人工搬運貨物的情況,這導致WMS系統無(wú)法準確實(shí)時(shí)獲取庫位的占用狀態(tài)。如果庫位信息滯后,AGV可能會(huì )去到已經(jīng)被占用的庫位,結果不僅是時(shí)間浪費,嚴重時(shí)還可能導致安全事故。”

如在華南地區的一個(gè)大型自動(dòng)化倉庫中,一終端用戶(hù)通過(guò)引入AGV優(yōu)化了貨物搬運流程,但由于庫位信息的滯后,AGV系統經(jīng)常會(huì )收到錯誤的任務(wù)指令,導致搬運任務(wù)出現沖突,尤其是在A(yíng)GV搬運任務(wù)密集時(shí),錯誤的指令導致作業(yè)效率大幅降低,甚至可能引發(fā)安全隱患。
邁爾微視的技術(shù)優(yōu)勢:從AI算法到系統集成的全方位支持

邁爾微視還提供了靈活的通訊支持,能夠通過(guò)TCP、UDP等多種方式將庫位數據實(shí)時(shí)傳送至倉儲管理系統,這大大提升了系統的靈活性和兼容性。